Conceptual
Logisch oder theoretisch begründet, aber nicht praktisch getestet.
EVIDENCE & VALIDATION
Fortschritt beginnt mit überprüfbaren Aussagen.
BLUETRIX Evidence dokumentiert, welche Annahmen theoretisch begründet, technisch umgesetzt, praktisch beobachtet oder empirisch validiert wurden. Ziel ist nicht, Sicherheit vorzutäuschen, sondern Erkenntnisse, Grenzen und offene Fragen transparent darzustellen.
Evidenzverständnis
Was wir unter Evidenz verstehen.
Nicht jede Produktfunktion ist ein wissenschaftlicher Beweis. Nicht jede positive Beobachtung bestätigt eine allgemeine Theorie.
Implemented
Technisch umgesetzt und funktional überprüfbar.
Observed
In Tests oder Anwendungen beobachtet, aber noch nicht ausreichend kontrolliert oder verallgemeinert.
Measured
Anhand definierter Kennzahlen und dokumentierter Methode gemessen.
Validated
Unter nachvollziehbaren Bedingungen wiederholt bestätigt.
Independently Validated
Durch unabhängige externe Stellen überprüft oder reproduziert.
Keine konkrete BLUETRIX-Aussage wird ohne reale Dokumentation einer höheren Evidenzstufe zugeordnet.
Evidenzregister
Schema statt fiktiver Einträge.
Das Register wird erst mit dokumentierten, autoritativen Einträgen befüllt.
- Claim-ID
- Aussage
- Evidenzstufe
- Modell
- Datenquelle
- Messmethode
- Stichprobe oder Untersuchungsrahmen
- Ergebnis
- Unsicherheit
- Einschränkungen
- verantwortlicher Bereich
- Datum und Version
- nächste Validierungsmaßnahme
Evidenzarten
Unterschiedliche Belege für unterschiedliche Aussagen.
Architektur-Evidenz
Bewertung erfolgt anhand einer dokumentierten Methode und klarer Grenzen.
Funktions-Evidenz
Bewertung erfolgt anhand einer dokumentierten Methode und klarer Grenzen.
Prozess-Evidenz
Bewertung erfolgt anhand einer dokumentierten Methode und klarer Grenzen.
Nutzungs-Evidenz
Bewertung erfolgt anhand einer dokumentierten Methode und klarer Grenzen.
Outcome-Evidenz
Bewertung erfolgt anhand einer dokumentierten Methode und klarer Grenzen.
AI-Evidenz
Bewertung erfolgt anhand einer dokumentierten Methode und klarer Grenzen.
Messgrößen
Messung nach klaren Kategorien.
- Geschwindigkeit
- erste Reaktionszeit, Annahmezeit, Bearbeitungszeit, Übergabezeit, Zeit zwischen Prozessstufen
- Qualität
- Informationsvollständigkeit, Korrekturbedarf, Fehlerrate, erfolgreiche Übergaben, eingehaltene Commitments
- Geschäftsergebnis
- Qualifizierungsquote, Conversion, Angebotsreaktion, Opportunities, Serviceabschluss, Reaktivierung
- Prozessstabilität
- Abbrüche, Eskalationen, fehlgeschlagene Automationen, manuelle Eingriffe, wiederholte Bearbeitung
- AI-Leistung
- Latenz, Kosten, Akzeptanz oder Freigabe, Korrekturquote, Konsistenz, Wirkung auf Folgeprozesse
Transparenz
Keine erfundenen Kennzahlen.
Erlaubt sind Messrahmen, Hypothesen, Datenkategorien, laufende oder geplante Validierungen und bekannte Grenzen.
- keine erfundenen Prozentwerte
- keine unbelegten Effizienzversprechen
- keine fiktiven Kundenergebnisse
- keine statistisch nicht abgesicherten Verallgemeinerungen
- keine wissenschaftlichen Bezeichnungen ohne Grundlage
Offene Forschungsfragen
Fragen, die überprüfbare Antworten benötigen.
- Welche Kontextinformationen verbessern Empfehlungen messbar?
- Wie wirkt sich kanalübergreifende Kontinuität auf Abbrüche und Übergaben aus?
- Welche Signale sind für Opportunity-Priorisierung relevant?
- Wann sollte ein AI-Agent handeln, empfehlen oder übergeben?
- Wie können Commitments zuverlässig erkannt werden?
- Welche Größen beschreiben die Qualität einer Interaktion?
- Wie lassen sich Nutzen, Kosten und Risiken von Interaction Intelligence gemeinsam bewerten?
AI-Transparenz
AI-Ausgaben nachvollziehbar dokumentieren.
- Modell und Version
- Eingabekontext
- Datenquellen
- Aufgabe des Agenten
- Ausgabestruktur
- Einschränkungen
- Freigaben
- Kosten und Latenz
- Bewertungsmethode
BLUETRIX Research entwickelt und prüft konzeptionelle sowie technische Modelle für Business Interactions. Die veröffentlichten Frameworks stellen den aktuellen Entwicklungs- und Forschungsstand dar. Sie sind nicht automatisch als wissenschaftlich validierte Theorien oder allgemeingültige Wirksamkeitsnachweise zu verstehen.
Transparenz ist Teil der Produktqualität.
Verfolge Hypothesen, Messmethoden, Ergebnisse und offene Validierungsfragen hinter BLUETRIX.