Zweck
Definierter Zweck und begrenzter Aufgabenbereich.
VERANTWORTUNGSVOLLE AI-GOVERNANCE
AI darf unterstützen. Verantwortung muss eindeutig bleiben.
BLUETRIX verbindet spezialisierte AI-Agenten mit definierten Aufgaben, freigegebenen Datenquellen und kontrollierten Handlungsmöglichkeiten. AI-generierte Inhalte, Signale und Empfehlungen werden klar von autorisierten Geschäftsentscheidungen getrennt.
Vor dem Modellaufruf
Governance beginnt vor dem ersten Modellaufruf.
- Welche Aufgabe erfüllt der Agent?
- In welchem Prozess wird er eingesetzt?
- Welche Daten darf er verwenden?
- Welches Modell wird eingesetzt?
- Welche Ausgabe soll entstehen?
- Darf er empfehlen oder handeln?
- Wann ist menschliche Prüfung erforderlich?
- Wie wird der Einsatz dokumentiert?
- Wie werden Fehler erkannt und korrigiert?
Governance-Ebenen
Sechs Ebenen kontrollierter Business AI.
Daten
Explizit freigegebene Datenquellen und Kontextgrenzen.
Modell
Nachvollziehbares Modell, Anbieter, Version und Konfiguration.
Ausgabe
Definierte Ausgabestruktur, Qualitätsanforderungen und Grenzen.
Entscheidungsbefugnis
Einordnung als Information, Signal, Inhalt, Empfehlung oder autorisierte Aktion.
Aufsicht
Menschliche Prüfung und Eskalation entsprechend Risiko und Wirkung.
Entscheidungsmodell
Erzeugung schafft keine geschäftliche Wahrheit.
- 1beobachtete Fakten
- 2abgeleitete Signale
- 3AI-generierte Inhalte
- 4AI-Empfehlungen
- 5regelbasierte Prüfungen
- 6autorisierte Automationen
- 7verbindliche Entscheidungen
Spezialisierte Agenten
Spezialisierte statt unbegrenzte Agenten.
- Intent erkennen
- Lead bewerten
- Gespräch zusammenfassen
- Follow-up vorbereiten
- Termin koordinieren
- Einwand analysieren
- Stimmung und Dringlichkeit erkennen
- freigegebene Informationen ergänzen
AI-Transparenz
Angaben nur soweit tatsächlich verfügbar.
- Agenten-ID und Name
- Zweck und Kategorie
- Modell und Version
- Instruktionsversion
- Datenquellen und Tools
- Einsatzbereiche
- Nutzung, Latenz und Kosten
- Einschränkungen und Freigabe
- letzte Änderung
Menschliche Aufsicht
Kontrolle passend zu Risiko und Wirkung.
Prüfung vor Verwendung
Ergebnis wird vor Verwendung geprüft.
Freigabe vor Aktion
Eine Folgeaktion benötigt Freigabe.
Ausnahmebehandlung
Unklare oder risikoreiche Fälle werden übergeben.
Kontinuierliche Überwachung
Qualität, Fehler, Kosten und Auswirkungen werden überwacht.
Transparenz gegenüber Personen
AI-Interaktion verständlich kennzeichnen.
Die konkrete Pflicht hängt von Einsatzfall und rechtlicher Rolle ab. Offizielle EU-Leitlinien · EU AI Act
- Kennzeichnung eines AI-Agenten
- Hinweis auf AI-gestützte Inhalte
- sichtbare Übergabe an Menschen
- Erklärung des Zwecks
- Kontakt- oder Beschwerdemöglichkeit
- Kennzeichnung generierter Inhalte, soweit erforderlich
Risiko & Evaluation
Je höher das Risiko, desto stärker Kontrolle und Dokumentation.
- Auswirkungen auf Personen
- Sensibilität der Daten
- Automationsgrad und Reversibilität
- finanzielle oder rechtliche Folgen
- Diskriminierungsrisiken
- menschliche Korrektur
- fachliche Richtigkeit und Relevanz
- Korrekturbedarf, Latenz und Kosten
AI-Vorfallprozess
Probleme begrenzen, korrigieren und dokumentieren.
- 1Ausgabe erkennen
- 2Agent und Modellstand identifizieren
- 3Kontext und Quellen prüfen
- 4Auswirkungen begrenzen
- 5Ergebnis korrigieren
- 6Konfiguration anpassen
- 7erneut testen
- 8Änderung dokumentieren
BLUETRIX stellt technische und organisatorische Mechanismen für einen kontrollierten AI-Einsatz bereit. Die rechtliche Zulässigkeit und angemessene Konfiguration einer konkreten Anwendung hängen vom jeweiligen Zweck, Risiko, Datenkontext und Verantwortungsmodell ab.
Setze AI dort ein, wo Zweck, Kontrolle und Verantwortung klar sind.
Erfahre mehr über Agentenrollen, Entscheidungsgrenzen und menschliche Aufsicht.