Koncepcyjny
Uzasadniony logicznie lub teoretycznie, ale niesprawdzony w praktyce.
Badania BLUETRIX
Materiał dowodowy
Co obserwujemy, co możemy zmierzyć i co nadal wymaga walidacji.
Rozumienie materiału dowodowego
Co rozumiemy przez materiał dowodowy.
Nie każda funkcja produktu jest dowodem naukowym. Nie każda pozytywna obserwacja potwierdza ogólną teorię.
Wdrożony
Wdrożony technicznie i możliwy do przetestowania funkcjonalnego.
Zaobserwowany
Zaobserwowany w testach lub zastosowaniach, ale jeszcze niewystarczająco kontrolowany lub uogólnialny.
Zmierzony
Zmierzony według określonych wskaźników przy użyciu udokumentowanej metody.
Zwalidowany
Wielokrotnie potwierdzony w możliwych do prześledzenia warunkach.
Niezależnie zwalidowany
Sprawdzony lub odtworzony przez niezależne podmioty zewnętrzne.
Żadnemu twierdzeniu BLUETRIX nie przypisujemy wyższego poziomu dowodowego bez rzeczywistej dokumentacji.
Rejestr dowodów
Schemat zamiast fikcyjnych wpisów.
Rejestr zostanie uzupełniony wyłącznie udokumentowanymi, autorytatywnymi wpisami.
- Identyfikator twierdzenia
- Twierdzenie
- Poziom dowodowy
- Model
- Źródło danych
- Metoda pomiaru
- Próba lub zakres badania
- Wynik
- Niepewność
- Ograniczenia
- Obszar odpowiedzialny
- Data i wersja
- Kolejne działanie walidacyjne
Rodzaje dowodów
Różne podstawy dla różnych twierdzeń.
Dowody architektoniczne
Ocena odbywa się według udokumentowanej metody z jasno określonymi granicami.
Dowody funkcjonalne
Ocena odbywa się według udokumentowanej metody z jasno określonymi granicami.
Dowody procesowe
Ocena odbywa się według udokumentowanej metody z jasno określonymi granicami.
Dowody użytkowania
Ocena odbywa się według udokumentowanej metody z jasno określonymi granicami.
Dowody wyników
Ocena odbywa się według udokumentowanej metody z jasno określonymi granicami.
Dowody dotyczące AI
Ocena odbywa się według udokumentowanej metody z jasno określonymi granicami.
Miary
Pomiar według jasnych kategorii.
Szybkość
czas pierwszej odpowiedzi, przyjęcia, obsługi i przekazania oraz czas między etapami procesu
Jakość
kompletność informacji, wymagane korekty, wskaźnik błędów, skuteczne przekazania i zrealizowane zobowiązania
Wynik biznesowy
współczynnik kwalifikacji, konwersja, reakcje na oferty, szanse biznesowe, zamknięcie obsługi i reaktywacja
Stabilność procesu
przerwania, eskalacje, nieudane automatyzacje, interwencje ręczne i ponowne przetwarzanie
Wydajność AI
opóźnienie, koszt, akceptacja lub zatwierdzenie, wskaźnik korekt, spójność i wpływ na kolejne procesy
Przejrzystość
Bez wymyślonych wskaźników.
Dopuszczalne są ramy pomiarowe, hipotezy, kategorie danych, trwające lub planowane walidacje oraz znane ograniczenia.
bez wymyślonych wartości procentowych
bez niepopartych obietnic efektywności
bez fikcyjnych wyników klientów
bez statystycznie nieuzasadnionych uogólnień
bez naukowych określeń pozbawionych podstaw
Otwarte pytania badawcze
Pytania wymagające sprawdzalnych odpowiedzi.
Które informacje kontekstowe mierzalnie poprawiają rekomendacje?
Jak ciągłość między kanałami wpływa na przerwania i przekazania?
Które sygnały są istotne dla priorytetyzacji szans biznesowych?
Kiedy agent AI powinien działać, rekomendować lub przekazywać sprawę?
Jak wiarygodnie identyfikować zobowiązania?
Które wskaźniki opisują jakość interakcji?
Jak łącznie oceniać korzyści, koszty i ryzyka Interaction Intelligence?
Przejrzystość AI
Dokumentowanie wyników AI z możliwością prześledzenia.
Model i wersja
Kontekst wejściowy
Źródła danych
Zadanie agenta
Struktura wyniku
Ograniczenia
Zatwierdzenia
Koszt i opóźnienie
Metoda oceny
Status badań
Aktualny stan rozwoju i badań.
BLUETRIX Research rozwija i sprawdza koncepcyjne oraz techniczne modele interakcji biznesowych. Opublikowane ramy przedstawiają aktualny stan rozwoju i badań. Nie należy ich automatycznie rozumieć jako naukowo zwalidowanych teorii ani powszechnie obowiązujących dowodów skuteczności.
Przejrzystość jest częścią jakości produktu.
Poznaj hipotezy, metody pomiaru, wyniki i otwarte pytania walidacyjne stojące za BLUETRIX.